Nummer

INF3223
Titel

Angewandte Statistik I
Art der Vorlesung

Wahlpflicht
ECTS 6
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
180 h
Kontaktzeit:
60 h / 4 SWS
Selbststudium:
120 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Im Wintersemester
Unterrichtssprache Deutsch
Prüfungsform

Klausur

Lehrform(en) Vorlesung, Übung
Inhalt

Einführung und Motivation grundlegender statistischer Methoden anhand von praktischen Beispielen aus den Neurowissenschaften, der Wahrnehmungsforschung und der Bildverarbeitung. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung aller Methoden und deren Implementation in der Programmiersprache Python. Behandelt werden diskrete und kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen, deskriptive Statistik (z.B. Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße, Korrelationen), induktive Statistik (z.B. Tests, Regression) sowie explorative Statistik. Wahrscheinlichkeitsverteilungen werden theoretisch eingeführt und praktisch angewendet. Eine Kurzeinführung in die Programmiersprache Python und die Verwendung von Notebooks erleichtert die Anwendung von Statistik-Paketen.

Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen grundlegende statistische Methoden, können diese korrrekt anwenden und in Software implementieren. Die Studierenden sind in der Lage, Versuche selbst zu planen und auszuwerten und dabei typische Fehler zu vermeiden. Sie können der Literatur dargestellte Ergebnisse kritisch hinterfragen.

Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Teilnahmevoraussetzungen INFM1010 Mathematik für Informatik 1: Analysis,

INFM1020 Mathematik für Informatik 2: Lineare Algebra
Dozent/in Wannek
Literatur / Sonstiges

Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik; Springer-Verlag. /
Stahel: Statistische Datenanalyse; Vieweg & Sohn. /
Zusatzliteratur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Zuletzt angeboten Wintersemester 2022
Geplant für Wintersemester 2024
Zugeordnete Studienbereiche BIOINFM2510, INFM2510, INFM3110, MDZINFM2510, MEINFM3210