Nummer INFO-4195 |
Titel AI for Scientific Discovery |
Lehrform(en) Seminar |
---|---|---|
ECTS | 3 | |
Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
90 h Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS Selbststudium:
60 h |
|
Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
Häufigkeit des Angebots | Im Wintersemester | |
Unterrichtssprache | Englisch | |
Prüfungsform | Vortrag und Diskussionsbeiträge |
|
Inhalt | In diesem Seminar fokussieren wir uns auf praktische Anwendungen moderner Methoden der künstlichen Intelligenz (KI), die zu wissenschaftlichen Entdeckungen in den Naturwissenschaften, der Mathematik und der Informatik beitragen können. Wir werden konkrete Beispiele und Fallstudien von KI-Methoden analysieren, die sich in der Praxis bewährt haben. Die Studierenden lernen, wie sie modernste KI-Techniken in realen wissenschaftlichen Szenarien kritisch auswählen und anwenden können, und was deren tatsächliche wissenschaftliche Auswirkungen sind. |
|
Qualifikationsziele | Die Studierenden lernen, wie sie modernste KI-Techniken kritisch auswählen und in realen wissenschaftlichen Szenarien anwenden können, und welche Auswirkungen dies auf die Wissenschaft hat. Sie entwickeln Fähigkeiten zur kritischen Bewertung realer KI-Anwendungen, wobei der Schwerpunkt auf Effektivität und messbaren Auswirkungen liegt. Die Studierenden verbessern zudem durch Präsentationen und aktive Diskussionen ihre Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Kommunikation. |
|
Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%) |
|
Teilnahmevoraussetzungen | Es gibt keine besonderen Voraussetzungen. | |
Dozent/in | Krenn | |
Literatur / Sonstiges | - |
|
Zuletzt angeboten | nicht bekannt | |
Geplant für | Wintersemester 2025 | |
Zugeordnete Studienbereiche | INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, ML-CS, ML-DIV |