Nummer

MEDZ-4523
Titel

Machine Learning to Fight Infections
Lehrform(en)

Seminar
ECTS 3
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
90 h
Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS
Selbststudium:
60 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Unregelmäßig
Unterrichtssprache Englisch
Prüfungsform

Vortrag und schriftliche Ausarbeitung

Inhalt

Maschinelles Lernen wird in vielen Bereichen der Medizin verwendet, um bestimmte Prozesse zu automatisieren, intelligente Darstellungen komplexer Daten zu finden und Vorhersage ueber interessante Phänotypen oder andere Labels zu treffen. Auch in der Infektionsforschung wurden schon seit laengerer Zeit Verfahren des maschinellen Lernens angewendet und entwickelt. Wir werden in diesem Seminar verschiedene Bereiche abdecken, die von Machine Learning assisted Computational Epidemiology, ueber Resistance Prediction of Infectious Agents, bis hin zu Predicting Viral Evolution reichen.

Qualifikationsziele

Erfolgreiche Studierende kennen die wichtigsten Begriffe, Theorien und Methoden im Bereich der Infektionsbekämpfung mit Methoden des maschinellen Lernens und können diese kritisch reflektieren.

Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Teilnahmevoraussetzungen Es gibt keine besonderen Voraussetzungen.
Dozent/in Pfeifer
Literatur / Sonstiges

-

Zuletzt angeboten nicht bekannt
Geplant für Sommersemester 2024
Zugeordnete Studienbereiche BIO-BIO, BIO-SEM, INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-SEM, ML-CS