Mündlicher Vortrag (ca. 30 min.), schriftliche Ausarbeitung (ca. 10 Seiten), 1 x Diskussionsleitung

In diesem Seminar werden aktuelle Themen der angewandten Statistik für die bioinformatische Datenanalyse diskutiert. Darüber hinaus werden wir auch klassische Konzepte der Stochastik/Statistik und der diskreten Mathematik diskutieren. Dazu gehören u.a.: Einführung in die Zufälligkeit, elementare und fortgeschrittene Kombinatorik, Zufallsvariablen, diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen und woher sie kommen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Bayes? Theorem, kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen, posteriore Verteilungen, deskriptive Statistik, Momente von Zufallsvariablen (Erwartung, Varianz, ?), parametrische Modelle, statistische Tests (frequentistische Sichtweise), statistische Tests (Bayes'sche Sichtweise), Parameterschätzung: Maximum Likelihood, Parameterschätzung in Mischmodellen: EM-Algorithmus, Regression (einfache lineare, logistische, robuste, multiple), robuste Regression, multiple Regression, logistische Regression. Alle Konzepte werden in engem Zusammenhang mit der aktuellen Forschung in der Biomedizin diskutiert.

Die Studierenden sammeln Erfahrungen im Halten eines Fachvortrags und im Verfassen einer Facharbeit in der Bioinformatik und in der Lehre. Sie können Konzepte und Methoden der angewandten Statistik in der Bioinformatik zusammenfassen, bewerten, klassifizieren, sie wissenschaftlich korrekt darstellen und präsentieren. Die Studierenden erhalten zum einen einen Überblick über den aktuellen Wissensstand im Bereich der angewandten Statistik in Biologie und Medizin. Andererseits wissen sie, dass es in diesem Bereich noch viele offene Forschungsfragen gibt. Durch das Studium aktueller Artikel und klassischer Konzepte haben die Studierenden nicht nur ihre Lese- und Lernfähigkeiten verbessert, sondern auch ihre Fähigkeit zu translationalem Denken.

Bücher und Forschungsartikel / Books and research articles