Nummer ML-4506 |
Titel Machine Learning for Medical Image Analysis |
Lehrform(en) Seminar |
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ECTS | 3 | |
Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
90 h Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS Selbststudium:
60 h |
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Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
Häufigkeit des Angebots | Im Wintersemester | |
Unterrichtssprache | Englisch | |
Prüfungsform | Mündliche Präsentation und benotete Teilnahme an Diskussionen |
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Inhalt | Das Seminar beginnt mit einer Einführungsvorlesung, die einen kompakten Überblick über das Forschungsgebiet (maschinelles Lernen für die medizinische Bildanalyse) gibt, sowie mit einem Tutorium zur kritischen Analyse und Präsentation von Forschungsarbeiten. Im weiteren Verlauf des Kurses stellt jeder Student eine Arbeit aus einer Sammlung bahnbrechender Arbeiten auf diesem Gebiet vor. Um einen engagierten wissenschaftlichen Austausch zu fördern, gibt es für jede präsentierte Arbeit ausgewiesene Kritiker, die ebenfalls die Aufgabe haben, die Arbeit zu studieren und Fragen für ihre Diskussion vorzubereiten. |
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Qualifikationsziele | Die Lernziele dieses Seminars bestehen aus drei Teilen: |
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Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%) |
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Teilnahmevoraussetzungen | Es gibt keine besonderen Voraussetzungen. | |
Dozent/in | Baumgartner, Koch | |
Literatur / Sonstiges | Will be provided in the course |
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Zuletzt angeboten | Wintersemester 2022 | |
Geplant für | Wintersemester 2023 | |
Zugeordnete Studienbereiche | INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-SEM, ML-CS, ML-DIV |