Nummer

ML-4510 		Titel

Practical Machine Learning 		Lehrform(en)

Praktikum
ECTS 6
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
180 h
Kontaktzeit:
60 h / 4 SWS
Selbststudium:
120 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Unregelmäßig
Unterrichtssprache Englisch
Prüfungsform

Mündliche Präsentation, schriftlicher Bericht, Laborjournal
Inhalt

Das Praktikum besteht darin, in kleinen Teams selbstständig oder unter Aufsicht gestellte Aufgaben zu bearbeiten. Die Studien- und Prüfungsleistungen werden in der Regel durch aktive Mitarbeit, Präsentation der Ergebnisse und schriftliche Berichte bewertet.
Qualifikationsziele

Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen im Entwurf und in der Programmierung von Methoden/Software/Werkzeugen für ML. Sie sind in der Lage, Bibliotheken und Frameworks zu nutzen und erwerben Kenntnisse oder erweitern ihre Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen. Durch die Zusammenarbeit in Gruppen erwerben die Studierenden Teamfähigkeit und Kooperationsfähigkeit und lernen Projektorganisation und Präsentationstechniken kennen. Die Studierenden kennen die Stärken und Schwächen sowie die Grenzen verschiedener Methoden zur Auswertung komplexer und hochdimensionaler Daten und können diese Methoden beschreiben und bewerten.
Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Praktikum
P
o
4
6.0
H, R
b
100
Teilnahmevoraussetzungen Es gibt keine besonderen Voraussetzungen.
Dozent/in Alle Dozenten
Literatur / Sonstiges

-
Zuletzt angeboten -
Geplant für -
Zugeordnete Studienbereiche INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, ML-CS, ML-DIV