Nummer ML-4520 |
Titel Ethics and Philosophy of Machine Learning |
Lehrform(en) Seminar |
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ECTS | 3 | |
Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
90 h Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS Selbststudium:
60 h |
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Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
Häufigkeit des Angebots | Unregelmäßig | |
Unterrichtssprache | Englisch | |
Prüfungsform | Vortrag und schriftlicher Projektbericht |
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Inhalt | Die Tatsache, dass Algorithmen des maschinellen Lernens eine zentrale Rolle im Prozess der wissenschaftlichen Entdeckung spielen werden, stellt unser traditionelles Verständnis des wissenschaftlichen Prozesses in Frage und wirft grundlegende Fragen zu Konzepten der wissenschaftlichen Entdeckung und der Rolle der Wissenschaftler auf. Andererseits hat das maschinelle Lernen Auswirkungen auf verschiedene Aspekte unserer Gesellschaft, was ethische Bedenken aufwirft. In diesem Kurs werden wir die Auswirkungen, Veränderungen und Herausforderungen des maschinellen Lernens auf die wissenschaftliche Methodik und die Gesellschaft im Allgemeinen aus der Perspektive der Philosophie und der Ethik diskutieren. |
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Qualifikationsziele | Die Studierenden können aktuelle Forschungsfragen im Bereich der Philosophie und Ethik des maschinellen Lernens reflektieren. Die Studierenden sind in der Lage, sich durch umfassende Literaturrecherche Wissen über aktuelle Erkenntnisse anzueignen. Sie kennen die Bedeutung aktueller Themen in den studienrelevanten Bereichen und sind sich bewusst, dass es noch viele offene Fragen gibt. Die Studierenden haben nicht nur ihre Studien- und Lesekompetenz verbessert, sondern auch ihre Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten gesteigert. Die Lehrmethode in diesem Seminar zielt darauf ab, das Selbstvertrauen der Studierenden zu stärken (mündliche Präsentation), ihre Kommunikationsfähigkeit zu verbessern und sie zu befähigen, Kritik anzunehmen (Diskussionsrunde im Anschluss an ihre Präsentation). |
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Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Seminar
S
o
2
3.0
H,
R
30
b
100
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Teilnahmevoraussetzungen | Es gibt keine besonderen Voraussetzungen. | |
Dozent/in | Ethics Lab, Genin, Grothe | |
Literatur / Sonstiges | Will be handed out in the course |
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Zuletzt angeboten | Sommersemester 2022 | |
Geplant für | Wintersemester 2024 | |
Zugeordnete Studienbereiche | INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-SEM, ML-CS, ML-DIV |