Arbeitsaufwand:
90 h
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Nummer INF3153 |
Titel Grafik, Computer Vision und Maschinelles Lernen |
Art der Vorlesung Wahlpflicht |
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| ECTS | 3 | |
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Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
90 h Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS Selbststudium:
60 h |
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| Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
| Häufigkeit des Angebots | Unregelmäßig | |
| Unterrichtssprache | Englisch | |
| Prüfungsform | Wird noch bekannt gegeben. |
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| Lehrform(en) | Proseminar | |
| Inhalt | Spezielle Themen aus den Bereichen der Computergrafik, Computer Vision sowie Lernverfahren in diesen Gebieten, z.B. Computational Photography, Renderingalgorithmen, Renderinghardware, und Interaktive Systeme |
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| Qualifikationsziele | Die Studierenden haben spezielle Themen aus dem Bereich der Computergrafik/ Computer Vision kennengelernt und können ein Thema anhand vorgegebener und selbst recherchierter Literatur erarbeiten, vor der Gruppe präsentieren und diskutieren und in einer schriftlichen Ausarbeitung das Wesentliche verständlich und korrekt darstellen. |
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| Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%) |
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| Teilnahmevoraussetzungen | MEINFM3142 Graphische Datenverarbeitung | |
| Dozent/in | Lensch, Pons-Moll, Schilling | |
| Literatur / Sonstiges | Hängen von den aktuellen Themen ab und werden zur Verfügung gestellt |
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| Zuletzt angeboten | Wintersemester 2022 | |
| Geplant für | Wintersemester 2024 | |
| Zugeordnete Studienbereiche | INFM1510, MEINFM1510 | |