Arbeitsaufwand:
180 h
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Nummer INF3152 |
Titel Grundlagen des maschinellen Lernens (Praktikum) |
Art der Vorlesung Wahlpflicht |
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| ECTS | 6 | |
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Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
180 h Kontaktzeit:
60 h / 4 SWS Selbststudium:
120 h |
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| Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
| Häufigkeit des Angebots | Im Wintersemester | |
| Unterrichtssprache | Deutsch | |
| Prüfungsform | Wird noch bekannt gegeben. |
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| Lehrform(en) | Praktikum | |
| Inhalt | Implementierung von Programmen mit Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens. |
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| Qualifikationsziele | Die Studierenden können selbständig (in kleinen Gruppen) Programme zur Lösung einfacher Probleme auf dem Gebiet des maschinellen Lernens planen und erstellen und dabei ihre theoretischen Kenntnisse anwenden. |
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| Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%) |
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| Teilnahmevoraussetzungen | Es gibt keine besonderen Voraussetzungen. | |
| Dozent/in | Schilling | |
| Literatur / Sonstiges | - |
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| Zuletzt angeboten | nicht bekannt | |
| Geplant für | Wintersemester 2024 | |
| Zugeordnete Studienbereiche | BIOINFM2510, INFM2510, INFM3110, MDZINFM2510, MEINFM3210 | |