Nummer MEDZ-4522 |
Titel Machine Learning for Health |
Lehrform(en) Seminar |
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ECTS | 3 | |
Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
90 h Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS Selbststudium:
60 h |
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Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
Häufigkeit des Angebots | Im Wintersemester | |
Unterrichtssprache | Englisch | |
Prüfungsform | Vortrag und schriftlicher Projektbericht |
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Inhalt | Dieses Seminar behandelt verschiedene moderne Methoden des maschinellen Lernens auf biomedizinischen Daten zur Beantwortung interessanter medizinischer Fragen. Dazu können gehören: |
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Qualifikationsziele | Maschinelles Lernen für die Gesundheit: Erfolgreiche Studierende kennen die wichtigsten Begriffe, Theorien und Methoden im Bereich der Infektionsbekämpfung mit Methoden der Informatik und können diese kritisch reflektieren. |
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Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%) |
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Teilnahmevoraussetzungen | Es gibt keine besonderen Voraussetzungen. | |
Dozent/in | Pfeifer | |
Literatur / Sonstiges | The papers will be announced at the first meeting. / recommended: Machine learning: theory and algorithms or Introduction to Statistical |
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Zuletzt angeboten | Wintersemester 2022 | |
Geplant für | Wintersemester 2024 | |
Zugeordnete Studienbereiche | INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-SEM, ML-CS, ML-DIV |