Nummer

MEDZ-4522 		Titel

Machine Learning for Health 		Lehrform(en)

Seminar
ECTS 3
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
90 h
Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS
Selbststudium:
60 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Im Wintersemester
Unterrichtssprache Englisch
Prüfungsform

Vortrag und schriftlicher Projektbericht
Inhalt

Dieses Seminar behandelt verschiedene moderne Methoden des maschinellen Lernens auf biomedizinischen Daten zur Beantwortung interessanter medizinischer Fragen. Dazu können gehören:
- Lernen von grafischen Modellstrukturen und Kausalität in der Medizin
- Deep Learning-Ansätze in der Medizin
- Maschinelle Lernmethoden für kleine Stichprobengrößen
Qualifikationsziele

Maschinelles Lernen für die Gesundheit: Erfolgreiche Studierende kennen die wichtigsten Begriffe, Theorien und Methoden im Bereich der Infektionsbekämpfung mit Methoden der Informatik und können diese kritisch reflektieren.
Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Teilnahmevoraussetzungen Es gibt keine besonderen Voraussetzungen.
Dozent/in Eggeling
Literatur / Sonstiges

The papers will be announced at the first meeting. / recommended: Machine learning: theory and algorithms or Introduction to Statistical Machine Learning for Bioinfos and Medicine Infos
Zuletzt angeboten Wintersemester 2022
Geplant für Wintersemester 2025
Zugeordnete Studienbereiche BIO-SEM, INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-SEM, ML-CS, ML-DIV