Nummer MEDZ-4110 |
Titel Fortgeschrittene Medizininformatik |
Lehrform(en) Vorlesung, Übung |
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ECTS | 9 | |
Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
270 h Kontaktzeit:
90 h / 6 SWS Selbststudium:
180 h |
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Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
Häufigkeit des Angebots | Im Wintersemester | |
Unterrichtssprache | Englisch | |
Prüfungsform | Klausur oder Mündliche Prüfung |
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Inhalt | Diese Vorlesung umfasst verschiedene Bereiche der Medizinischen Informatik. Der Schwerpunkt liegt auf Datenintegration, medizinischer Datenschutz, künstliche Intelligenz und Data Mining für Gesundheitsdaten und Systeme zur Unterstützung von Behandlungsentscheidungen. Spezifische Themen sind: |
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Qualifikationsziele | Die Studierenden sind in der Lage, die wichtigsten Begriffe, Methoden und Theorien der klinischen Entscheidungsunterstützungssysteme, des medizinischen Datenschutzes sowie der Datenintegration und -analyse zu erklären. Sie sind in der Lage zu entscheiden, welche Art von Methoden für welche Art von Datensätzen geeignet sind. Die Studierenden können sich kritisch mit den Unzulänglichkeiten von State-of-the-Art-Methoden auseinandersetzen und eventuell Ideen zur Erweiterung oder Verbesserung der Methoden entwickeln. |
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Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%) |
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Teilnahmevoraussetzungen | MDZINFM1410 Grundlagen der Medizininformatik | |
Dozent/in | Pfeifer | |
Literatur / Sonstiges | Eta S. Berner: Clinical Decision Support Systems - Theory and Practice, |
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Zuletzt angeboten | Wintersemester 2022 | |
Geplant für | Wintersemester 2024 | |
Zugeordnete Studienbereiche | BIO-BIO, INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-BIOMED, ML-CS |