Nummer

INFO-4176
Titel

Computational Photography
Lehrform(en)

Vorlesung, Übung
ECTS 6
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
180 h
Kontaktzeit:
60 h / 4 SWS
Selbststudium:
120 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Im Sommersemester
Unterrichtssprache Englisch
Prüfungsform

Mündliche Prüfung (bei großer Teilnehmerzahl Klausur), durch erfolgreiche Übungen kann ein Notenbonus erarbeitet werden.

Inhalt

Es werden vertiefende Lehrinhalte der digitalen Fotografie, der Hardware sowie der anschließenden Bildrekonstruktion und -verarbeitung vermittelt und geübt. Die Veranstaltung behandelt grundlegende und fortgeschrittene Theorie und Algorithmen der Bildrekonstruktion, des Denoising, der Dekonvolution, der 3D-Bilderfassung, der Computertomographie oder des Compressive Sensings. Gleichzeitig werden verschiedene Aufnahmesystem, Kamerasensoren, aktive Beleuchtung und multi-Kamerasysteme abgedeckt und die neuen Bildaufnahmemodalitäten behandelt, die damit ermöglicht werden.

Qualifikationsziele

Die Studierenden erwerben vertiefende Kenntnisse in den Bereichen digitale Fotografie, Computational Imaging, und bildbasierten Verfahren. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, die behandelten Techniken zu analysieren und alternative Ansätze zu vergleichen. In Projekten können sie eigenständig die Problemstellung bewerten und Lösungsvorschläge erarbeiten. Sie sind in der Lage, Lösungen durch Implementierungen in Software mit der geeigneten
Hardware umzusetzen.

Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Vorlesung
V
o
2
3.0
MP
25
b
100
Übung
Ü
o
2
3.0
Teilnahmevoraussetzungen Es gibt keine besonderen Voraussetzungen.
Dozent/in Lensch
Literatur / Sonstiges

Vorlesungsfolien werden bereitgestellt / Grundkenntnisse im Bereich Computergrafik

Zuletzt angeboten Sommersemester 2022
Geplant für Sommersemester 2024
Zugeordnete Studienbereiche INFO-INFO, INFO-PRAK, INFO-TECH, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDI-MEDI, MEDI-VIS, MEDZ-MEDTECH, ML-CS