Nummer INFO-4173 |
Titel Massively Parallel Computing |
Lehrform(en) Vorlesung, Übung |
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ECTS | 6 | |
Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
180 h Kontaktzeit:
60 h / 4 SWS Selbststudium:
120 h |
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Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
Häufigkeit des Angebots | Im Sommersemester | |
Unterrichtssprache | Englisch | |
Prüfungsform | Mündliche Prüfung (bei großer Teilnehmerzahl Klausur), durch erfolgreiche Übungen kann ein Notenbonus erarbeitet werden. |
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Inhalt | Die Vorlesung führt die nötigen Konzepte der parallelen Verarbeitung ein, und gibt einen Überblick über die augenblicklich verfügbare Hardware. Weiterhin werden grundlegende parallele Algorithmen, z.B. Map, Reduce, Prefix-Sum, Branching, aber auch parallele Anwendungen wie FFT, Partikelsysteme und Simulationen etc. behandelt. Um für neue Probleme effiziente, parallele Lösungen zu entwickeln, werden entsprechende Herangehensweisen und Komplexitätsanalysen vermittelt. |
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Qualifikationsziele | Ein aktueller Trend aller Chip-Hersteller ist es, mehr und mehr Recheneinheiten auf einem Chip zu integrieren, z.B. mit mehreren hundert Prozessoren auf einer Grafikkarte. Um diese Architekturen effizient zu nutzen, müssen geeignete Algorithmen gewählt und die Probleme hinsichtlich der Speicherbandbreite optimiert werden. (1) Ziel der Vorlesung ist es, die Studenten in die Lage zu versetzen, ein gegebenes Problem hinsichtlich der möglichen Effizienzsteigerung durch Parallelisierung zu analysieren. (2) Sie können geignete Algorithmen entwickeln, um ein möglichst schnelle massiv-parallele Implementierung zu erarbeiten. (3) Sie sind in der Lage, durch Profiling ihre Programme hinsichtlich der Speicherbandbreite, der Auslastung der GPU und der Register zu optimieren. |
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Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Vorlesung
V
o
2
3.0
MP
25
b
100
Übung
Ü
o
2
3.0
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Teilnahmevoraussetzungen | Es gibt keine besonderen Voraussetzungen. | |
Dozent/in | Lensch | |
Literatur / Sonstiges | Hubert Nguyen: GPU Gems 3, Addison Wesley; T. Mattson, B. Sanders, B. |
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Zuletzt angeboten | Sommersemester 2022 | |
Geplant für | Sommersemester 2024 | |
Zugeordnete Studienbereiche | INFO-INFO, INFO-PRAK, INFO-TECH, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDI-MEDI, MEDI-MMT, MEDI-PRAX, MEDI-VIS, MEDZ-MEDTECH, ML-CS |