Nummer INF3145 |
Titel Wissenschaftliche Visualisierung |
Art der Vorlesung Wahlpflicht |
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ECTS | 6 | |
Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
180 h Kontaktzeit:
60 h / 4 SWS Selbststudium:
120 h |
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Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
Häufigkeit des Angebots | Im Sommersemester | |
Unterrichtssprache | Englisch | |
Prüfungsform | Mündliche Prüfung (bei großer Teilnehmerzahl Klausur) |
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Lehrform(en) | Vorlesung, Übung | |
Inhalt | Die Fortschritte in der modernen Hochleistungsrechner- und Sensortechnologie führen zu immer größeren und komplexeren Daten in vielen Bereichen wie den (Lebens-)Wissenschaften, der Medizin, der Physik oder dem Ingenieurwesen. Interaktive Visualisierung ist oft ein entscheidender Schritt, um diese Daten zu analysieren. Die wissenschaftliche Visualisierung befasst sich mit der Darstellung von Daten, die eine räumliche Struktur (meist dreidimensional) aufweisen, z.B. medizinische Volumina aus CT- oder MRT-Scannern oder molekulare Strukturen. In dieser Vorlesung werden die Schritte der Visualisierungspipeline besprochen, die von den Eingabedaten bis zum endgültigen Bild oder der interaktiven Darstellung des Datensatzes führen. Dazu gehören Interpolation und Filterung, Mapping-Techniken sowie die Grundlagen der (Farb-)Wahrnehmung, Computergrafik/Rendering und Interaktion. Es werden Visualisierungsmethoden für verschiedene Arten von wissenschaftlichen Daten vorgestellt, darunter Teilchen, 3D-Skalarfelder (Volumen), Vektorfelder und Tensorfelder. Insbesondere wird die Anwendung dieser Methoden für die Visualisierung von biologischen sowie medizinischen Daten diskutiert. Methoden aus der Informationsvisualisierung (d.h. die Visualisierung abstrakter, nicht-räumlicher Daten) sind nicht Teil dieser Vorlesung, da diese in BIO4364 - Visualisierung biologischer Daten besprochen werden. |
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Qualifikationsziele | Die Studierenden |
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Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%) |
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Teilnahmevoraussetzungen | MEINFM3142 Graphische Datenverarbeitung | |
Dozent/in | Krone | |
Literatur / Sonstiges | Lecture slides will be made available for download. |
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Zuletzt angeboten | nicht bekannt | |
Geplant für | Sommersemester 2024 | |
Zugeordnete Studienbereiche | BIOINFM2510, INFM2510, INFM3110, MDZINFM2510, MEINFM3210, MEINFM3220 |