Nummer

BIOINF4372 (entspricht BIO-4372)
Titel

Cheminformatics
Lehrform(en)

Vorlesung, Übung
ECTS 6
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
180 h
Kontaktzeit:
60 h / 4 SWS
Selbststudium:
120 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Unregelmäßig
Unterrichtssprache Englisch
Prüfungsform

Mündliche Prüfung oder Klausur bei hoher Teilnehmerzahl, 50% der Punkte in den Übungen sind Zulassungsvoraussetzung zur Prüfung, Übungspunkte zählen in begrenztem Umfang als Bonuspunkte in der Prüfung

Inhalt

Die Vorlesung beginnt mit einem Überblick über das Hauptanwendungsgebiet, nämlich das Design von Arzneimitteln, und vermittelt, wie Informatikmethoden für die Arbeit mit chemischen Daten verwendet werden können, wobei der Schwerpunkt auf kleinen organischen Molekülen (Verbindungen) liegt. Auf die Darstellung von Verbindungen (Graphen, Liniendarstellungen, Dateiformate) folgen die wichtigsten Möglichkeiten des topologischen Vergleichs (Identität, Substruktur, Ähnlichkeit). Relevante Anwendungen der topologischen Ähnlichkeit werden vorgestellt (Suche, Clustering, Bibliotheksgenerierung). Quantitative Struktur-Aktivitäts-Beziehung (QSAR) wird als Zweig der Chemieinformatik zur Vorhersage chemischer Eigenschaften vorgestellt. Schließlich werden die Vorhersage von 3D-Strukturen aus der Topologie und Ähnlichkeitsmethoden für Verbindungen mit 3D-Koordinaten vorgestellt.

Qualifikationsziele

Die Studierenden wissen, wie verschiedene Arten von chemischen Daten mit Computern verarbeitet werden können, wie diese Daten mit Methoden der Informatik dargestellt und analysiert werden können, und sie haben einen Überblick über das Hauptanwendungsgebiet Wirkstoffdesign. Sie haben das grundlegende SSimilar Property Principle verstanden und sind in der Lage, experimentelle Screeningdaten zu verarbeiten und zu analysieren sowie ligandenbasierte Screeningmethoden zu implementieren und anzuwenden. Die Studierenden verfügen über solide Kenntnisse der Standardwerkzeuge und Softwarebibliotheken der Chemieinformatik. Die Projektarbeit stärkte ihre Fähigkeit, im Team zu arbeiten und wissenschaftliche Arbeiten zu verfassen und zu präsentieren.

Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Teilnahmevoraussetzungen Es gibt keine besonderen Voraussetzungen.
Dozent/in Kohlbacher
Literatur / Sonstiges

Lecture slides and additional materials will be provided digitally. Basic knowledge of organic chemistry, graph theory, and programming skills in Python are recommended.

Recommended textbooks:
1) Leach A., Gillet V. An Introduction To Chemoinformatics", Springer 2007
2) Faulon J.-L., Bender A. (Eds.) "Handbook Of Chemoinformatics Algorithms", CRC Press 2010
3) Engel T., Gasteiger J. (Eds.) Chemoinformatics", Wiley-VCH 2018
4) Optional: Klebe G. "Wirkstoffdesign", Springer 2009

Zuletzt angeboten Wintersemester 2022
Geplant für Wintersemester 2024
Zugeordnete Studienbereiche BIO-BIO, INFO-INFO, INFO-PRAK, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-BIOMED, MEDZ-RES, ML-CS