Nummer

INF3240
Titel

Natural Language Processing: Eine praktische Einführung
Art der Vorlesung

Wahlpflicht
ECTS 3
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
90 h
Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS
Selbststudium:
60 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Im Wintersemester
Unterrichtssprache Deutsch
Prüfungsform

Übung, Abschlussprojekt

Lehrform(en) Vorlesung
Inhalt

Unter den Begriff der maschinellen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) fasst man die maschinelle Analyse und Generierung von natürlichen Sprachdaten. Zu den prominente NLP-Anwendungen zählen etwa Spracherkennung, Rechtschreib- und Grammatikkorrektur, maschinelle Übersetzung, Chatbots und Sprachassistenzsysteme. Diese Veranstaltung bietet eine Einführung in Grundbegriffe und -techniken aus den Teilbereichen der Wort- , Satz- und Textanalyse, z.B. Wort-Normalisierung, semantische Wortnetze, Tagging, Chunking, Parsing, Textklassifikation.

Die Veranstaltung ist als praktische Einführung konzipiert und setzt sich aus Vorlesungen und Programmierübungen zusammen. Es werden keine linguistischen oder computerlinguistischen Kenntnisse vorausgesetzt; allgemeine Programmierkenntnisse müssen aber bereits vorhanden sein.

Dies ist kein Programmierkurs! Die Veranstaltung richtet sich daher an fortgeschrittene Bachelorstudierende der Informatik.

Qualifikationsziele

Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse über allgemeine Konzepte, Ressourcen und Verfahren im Bereich der maschinellen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und können diese in Form kleiner Programme praktisch umsetzen.

Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Teilnahmevoraussetzungen INFM1110 Praktische Informatik 1: Deklarative Programmierung,

INFM1120 Praktische Informatik 2: Imperative und objektorientierte Programmierung
Dozent/in Lichte
Literatur / Sonstiges

-

Zuletzt angeboten Wintersemester 2022
Geplant für Wintersemester 2024
Zugeordnete Studienbereiche BIOINFM2510, INFM2510, INFM3110, MDZINFM2510, MEINFM3210, MEINFM3220